Con el objetivo de fortalecer la formación tecnológica y ampliar las oportunidades laborales en el país, SONDA y la academia Skillnest lanzaron una nueva convocatoria de becas para su programa intensivo de Data Science & Machine Learning.
Por tercer año consecutivo, ambas organizaciones impulsan esta iniciativa que en esta edición ofrecerá 40 becas completas para personas interesadas en especializarse en ciencia de datos y aprendizaje automático.
Formación intensiva en ciencia de datos
El curso tendrá una duración de 9 semanas y entregará formación práctica en áreas como preparación, análisis y visualización de datos, además de la aplicación de algoritmos de Machine Learning, habilidades que hoy son altamente demandadas en el mercado laboral.
Entre 2023 y 2025, Skillnest y SONDA desarrollaron tres programas de formación en programación full-stack y data science, enfocados en tecnologías ampliamente requeridas por la industria, como C#, Java y Data Science con Python.
En ese período, 119 estudiantes accedieron a becas del 100%, lo que les permitió formarse como profesionales TI y prepararse para su inserción en el mundo laboral.
“Estamos muy entusiasmados de iniciar un nuevo ciclo del programa. En SONDA estamos comprometidos con generar iniciativas que permitan que más personas adquieran habilidades y conocimiento en tecnologías y metodologías de vanguardia”, señaló Roberto Jana, gerente Corporativo de Personas, Branding y Comunicaciones de SONDA.
Postulaciones abiertas hasta abril
Las personas interesadas en postular deben ser mayores de 18 años, residir en cualquier región de Chile, contar con un título técnico o universitario y tener Clave Única.
“Este tipo de alianzas nos permite entregar herramientas concretas para que más personas puedan especializarse en tecnología y mejorar sus oportunidades laborales. La demanda por talento en Data Science & Machine Learning sigue creciendo”, destacó José Antonio Balocchi, director de Desarrollo de Skillnest.
Las postulaciones estarán abiertas hasta el 10 de abril de 2026, y el programa comenzará el 21 de abril. Más información en el siguiente link.
