La consultora EY abrió una nueva edición del AI & Data Challenge, concurso internacional que busca movilizar a estudiantes y profesionales jóvenes en torno al uso de inteligencia artificial y análisis de datos para enfrentar uno de los principales desafíos ambientales, el acceso a agua de buena calidad.
El llamado se produce en un escenario marcado por el deterioro de los ecosistemas hídricos. De acuerdo con el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP), solo un 56% de los cuerpos de agua evaluados en 120 países cumple con estándares considerados adecuados, mientras que el cambio climático amenaza con profundizar los niveles de contaminación si no se fortalecen los sistemas de monitoreo.
Modelos predictivos aplicados a la calidad del agua
En esta edición, el desafío propone el desarrollo de modelos de aprendizaje automático capaces de vincular parámetros de calidad del agua con variables ambientales y meteorológicas locales, utilizando información recolectada en ríos de Sudáfrica entre 2011 y 2015.
El objetivo es avanzar en herramientas que permitan anticipar riesgos y mejorar la gestión de los recursos hídricos mediante el uso de tecnología.
La convocatoria está dirigida a estudiantes de educación superior y profesionales con hasta cinco años de experiencia, quienes podrán participar de manera individual o en equipos de hasta tres personas. El proceso se inicia el 20 de enero y se extiende hasta el 13 de marzo de 2026, cuando comienza la etapa de evaluación.
Los finalistas se darán a conocer el 1 de abril, mientras que los ganadores serán anunciados el 6 de mayo de 2026. Las propuestas seleccionadas podrán acceder a premios en efectivo de hasta US$5.000, además de una instancia de reconocimiento internacional.
Las inscripciones se encuentran disponibles en challenge.ey.com.
