El gasto corporativo global en Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) alcanzaría más de US$ 200 mil millones al 2028, según un nuevo estudio del World Economic Forum (WEF) y Accenture. El informe revela que la IA está transformando a las industrias a un ritmo sin precedentes, con un gasto total en soluciones de IA que se proyecta en US$ 630 mil millones y un ingreso asociado cercano a 1 billón de dólares dentro de tres años.
Crecimiento acelerado de la IA Generativa
El reporte destaca que la IA Generativa ha sido el motor más dinámico de este crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 59% entre 2024 y 2028. Esto refleja cómo las capacidades de esta tecnología —desde la creación de contenidos hasta el rediseño de procesos productivos— están ampliando sus aplicaciones en múltiples industrias.
Pese a ello, el estudio subraya que la adopción de la IA Generativa aún se encuentra en una fase temprana. Muchas organizaciones han iniciado proyectos piloto y pruebas de concepto, pero escalar estas experiencias hacia un impacto sostenido sigue siendo uno de los principales desafíos.
De la experimentación a la transformación
Francisco Rojas, líder de Data & AI de Accenture Chile, explicó que para desbloquear todo el potencial de la IA es clave alinearla con la estrategia de negocio:
“Para transformar verdaderamente las industrias y permitir que las organizaciones aprovechen plenamente sus beneficios, la IA debe ser adoptada en alineación con los principales objetivos de negocio. Esto implica integrarla profundamente en operaciones, estrategias y procesos de toma de decisiones, avanzando más allá de iniciativas aisladas o experimentales.”
El informe indica que 74% de las empresas enfrenta dificultades para escalar la IA y apenas un 16% está preparada para una reinvención integral basada en esta tecnología.
Desafíos y oportunidades
El estudio concluye que el éxito de la adopción de la IA pasa por identificar y priorizar aplicaciones de alto impacto, optimizar casos de uso, diseñar planes estratégicos de implementación y aprender de pares de la industria. De esta manera, las compañías podrán acelerar la curva de aprendizaje, evitar errores comunes y capturar valor de forma tangible.
“Las organizaciones deben priorizar aplicaciones que entreguen valor medible, y enfocarse en escalar su adopción en toda la empresa. Solo así será posible convertir la IA en un motor de reinvención y crecimiento sostenible”, recalcó Rojas.
El reporte completo puede revisarse aquí: WEF_AI_in_Action_Beyond_Experimentation_to_Transform_Industry_2025.pdf
